Sistemas de Recomendación como Soporte a los Procesos de Enseñanza-Aprendizaje en un Ambiente Virtual

Presentador del Workshop:

Nombre: Ph.D. (c) MSc. Carlos Alberto Cobos Lozada | Cargo: Profesor Titular Tiempo Completo del Departamento de Sistemas, Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Email: ccobos@unicauca.edu.co / coboscarlos@hotmail.com / coboscarlos@gmail.com

Institución: Universidad del Cauca

Numero Fax:: (57)-2-8209800 x 2102 Teléfono: (57)-2-8209800 x 2119 / (57)-2-8329364 / (57)- 300-283-0232    

Nombre: Lic. Orlando Rodríguez Buitrago | Cargo:Profesor Asociado Tiempo Completo del Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y de la Educación Email:orodriguez@unicauca.edu.co

Institución: Universidad del Cauca

Numero Fax::(57)-2-8209800 x 2378   Teléfono: (57)-2-8209800 x 2380 / (57)-2-8202863

Descripción

Conocer y entender los conceptos básicos de los sistemas de recomendación, en especial los basados en el filtrado colaborativo. Aplicar los conceptos del filtrado colaborativo en el soporte de procesos enseñanza-aprendizaje presencial y virtual, haciendo énfasis en el soporte de la adaptación y personalización del contenido. Conocer un caso de estudio relacionado con el uso de Patrones Pedagógicos para apoyar a profesores universitarios en la selección de la mejor técnica didáctica para un escenario especifico de acuerdo al tema que se trabaja en el curso, el estilo de aprendizaje de los estudiantes, el contexto o ambiente de aprendizaje y el estilo de enseñanza del profesor.

Agenda Académica:

  1. Introducción a los sistemas de recomendación
  2. Filtrado colaborativo
  3. Descomposición en Valores Singulares (Singular Value Decomposition) y Medidas de Similitud
  4. Práctica de programación con VS.NET
  5. Caso de Estudio de Patrones Pedagógicos.

Descripción de su relevancia Los sistemas de recomendación como estrategia de personalización y adaptación del software han demostrado por años ser viables y actualmente es un tema central de investigación en los ambientes virtuales de aprendizaje.

Tópicos asociados Sistemas de Recomendación, Filtrado Colaborativo, Personalización, Adaptación.

Datos/Inscripción

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